第一周

1.随机实验、随机事件、样本空间；事件的关系与运算

2.概率的三个直观定义(古典概率、几何概率、统计概率）

4

第二周

3.概率的公理化定义、性质；条件概率、乘法公式

4.全概率公式、Bayes公式、事件的独立性

4

第三周

5.随机变量、分布函数、分布列概念与性质

6.常用离散型随机变量的分布

4

第四周

7.概率密度，常用连续型随机变量的分布

8.随机变量函数的分布；多维随机变量的概念

4

第五周

9.二维随机变量的分布函数，分布列，密度函数，常用分布

10.边缘分布，随机变量的独立性

4

第六周

11.多维随机变量的函数的分布

12.数学期望

4

第七周

13.方差，协方差与相关系数

14.极限理论

4

第八周

15.数理统计基本概念，经验分布函数

16.数理统计中常用分布，正态总体的抽样分布

4

第九周

17.矩估计法，极大似然法

18.估计量的评选标准

4

第十周

19.区间估计

20.总复习