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 药物毒理效应的普适性模型与数据分析

主讲人：唐三一

摘要：不同外来化合物在不同具体条件下，所引起的效应或反应类型不同，而呈现不同类型的剂量---效应曲线，其中包括单调、U-型、倒U-型和钟型等。为了刻画上述不同类型的剂量---效应曲线，研究者分别提出了众多的复杂模型来拟合不同的量效关系，缺乏一般性，这使得应用相关模型具有较大挑战。为了克服上述困难，我们提出具有普适性的药物毒理效应Ricker模型，理论上得到了模型存在药物毒理效应的复杂参数空间。进一步考虑滞后效应、随机扰动等因素，发展模型、拓展模型的应用领域。同时，利用所发展的模型对害虫控制、中药制剂、肿瘤免疫治疗中扥众多类型的剂量---效应曲线进行拟合，发现所提出的模型能够对发生药物毒理效应的剂量---效应曲线进行更好的拟合，具有普适性。最后也将介绍更为一般和广泛的应用模型研究、困难与挑战。

主讲人简介：唐三一， 山西大学特聘教授，主要从事生物数学和生物统计学研究，发展和创建了一套分析脉冲半动力系统的定性理论方法，推广了Filippov系统理论在生物医学阈值策略中的广泛应用，解决了非线性、非光滑米氏药动学方程解析求解的理论难题。 主要成果在害虫综合治理策略、突发性传染病预测预警、药动学参数确定、肿瘤综合治疗与药物毒理效应等方面具有重要的应用。发表SCI论文130多篇，被SCI杂志引用超过9500次。主持1项国家自然科学基金重点项目，参与1项国家自然科学基金重点项目，主持中美生物医学国际合作项目1项，其它不同学部国家自然科学基金面上项目5项。2018年获陕西省科技创新领军人才称号。近年来带领团队与国家疾控、卫健委等部门合作，为基于地域的HIV治疗策略，以及新冠疫情防控的重大策略调整提供了重要的决策依据，服务了国家重大急需。

邀请人：任国强

时间：2024年6月5日 14:50-16:50

地点：腾讯会议室 802253135