报告人：雷锦志(天津工业大学)

报告时间：2026年10月20日（星期二）9:00-12:00

报告地点：腾讯会议：325 195 878

报告摘要：本报告基于讲者在数学与生命科学交叉研究中的真实实践，系统梳理 AI 辅助科研的工具、方法与边界。报告首先提出以"助手—导师—合作者"三种角色理解大语言模型的使用方式，强调工具的价值不在模型本身，而在使用者赋予的任务类型与互动方式。在此基础上，详细介绍了 WorkBuddy+IMA 知识库、Hermes 自主智能体、DeepSeek Harness 插件化框架三款日常深度使用的工具，涵盖安装、配置、典型工作流与注意事项，并通过场景矩阵给出三者在不同科研环节中的分工与协同建议。报告以"1000 篇 arXiv 论文独立筛查"等具体实例，演示如何让 AI 学习个人学术品味、在"人在环内"（human-in-the-loop）的前提下提升科研效率，同时明确可做的与不可做的边界。最后，报告提出"大语言模型是通用基底、AI 智能体为工作流塑形"的灵活匹配原则，倡导以"大胆假设，小心求证"的态度，把 AI 用于求证、把假设留给自己。

报告人简介：雷锦志，天津工业大学数学科学学院教授。工业与应用数学学会数学生命科学专业委员会副主任，运筹学会计算系统生物学分会常务委员，中国生物信息学学会（筹）网络生物学专委会委员，中国数学会生物数学专业委员会委员，Mathematics in Applied Sciences and Engineering编委，Mathematical Biosciences and Engineering编委，Zentralblatt MATH评论员，AMS Math评论员，主要从事应用数学、计算系统生物学的研究，研究领域涉及动力系统及其应用、蛋白质折叠的统计物理原理、动态血液病的致病原理、系统生物学、数学肿瘤学等领域，主要致力于应用数学思维理解复杂生命现象背后的一般性机理和数学表示。到目前共发表论文90余篇，出版了三本系统生物学著作，主持国家自然科学基金项目五项。

邀请人：杨美华