2026年6月11日下午，概率统计课程组在科技楼706室开展本学期第五次教学法研讨活动，课程组全体教师参会，聚焦“最大熵原理”教学优化与AI融合课程建设展开交流，助力课程教学提质增效。
本次活动以“最大熵原理”为核心主题。会上，刘国平老师作专题分享，系统阐释了最大熵原理的核心内涵与推广应用，指出该原理是信息不足场景下构建无偏概率模型的重要工具。同时，她深入剖析了最大熵原理与中心极限定理、极大似然估计的内在关联，厘清了三者在统计推断框架下的统一逻辑，并结合机器学习前沿知识，验证了最大熵原理与极大似然估计的算法等价性，为课程融入前沿教学内容提供了新思路。
交流环节中，王湘君老师结合“人工智能+教育”行动计划，提出需推进AI与概率统计课程深度融合，以智能技术赋能课程体系建设。刘继成老师总结指出，人工智能的快速发展对师生教学与学习模式影响深远，优化课程设计、实施与评价体系，补齐课程前沿短板，是当下课程改革的重点工作。
本次教研主题鲜明、重点突出，有效夯实了教师的教学理论基础，明确了课程改革方向。后续课程组将持续深化教学改革，融入前沿教学案例，优化课程体系，全面提升课程育人质量。
