近日，2024年（第十届）全国大学生统计建模大赛总决赛在西安财经大学成功举办。本届大赛自今年2月开赛以来，全国共有802所院校，21386支队伍，64158名大学生参赛。经过校赛、省赛、国赛通讯评审、现场会议评审，共604支队伍入围国赛，100支队伍入围国赛答辩赛环节。经国赛通讯评审、现场会议评审和现场答辩赛角逐，最终决出一等奖60支、二等奖119支、三等奖408支。
我校共有18支队伍参赛（其中研究生3支，本科生15支），最终共有16支队伍获奖。其中由数学与统计学院李楚进老师指导，经济学院本科生徐昂、罗嘉韵、夏尹睿组成的团队获国赛一等奖，由土木与水利工程学院研究生甘晓雪、解涛、冷致远组成的团队获国赛三等奖，此外还获省赛一等奖2支（本科生）、二等奖7支（本科生）、三等奖5支（其中本科生3支、研究生2支）。
其中，徐昂团队以“大语言模型在股票预测图神经网络中的应用”为主题开展研究，使用ChatGPT这一先进的大语言模型评估新闻事件，并将其加入至多模态图神经网络中对股票进行预测，证明了大语言模型在股票预测中的潜力，经过激烈的角逐最终获得国赛一等奖。
本届全国大学生统计建模大赛由国家统计局统计教育培训中心指导，中国统计教育学会主办，国赛答辩会由西安财经大学承办。大赛主题为“大数据与人工智能时代的统计研究”，旨在大学生中倡导学习统计、应用统计的良好氛围，促进关注经济社会热点难点问题，适应大数据时代高校及统计部门对统计人才的培养要求，提高大学生数据挖掘、数据分析、运用统计方法及计算机技术处理数据的能力，加强创新思维意识，助力推进统计现代化改革。
奖项 |
组别 |
论文题目 |
队员 |
指导 老师 |
国家一等奖 |
本科生组 |
LLM 在股票预测多模态 GNN 中的应用——以 ChatGPT 为例 |
徐昂、罗嘉韵、夏尹睿 |
李楚进 |
国家三等奖 |
研究生组 |
基于数据驱动的长江中游后汛期动态判别研究 |
甘晓雪、解涛、冷致远 |
|
省级一等奖 |
本科生组 |
GraphCoF： 面向电子商务的用户个性化推荐逻辑研究——基于图神经网络与协同过滤技术 |
刘曜晨、周喆宇、陈星宇 |
王雄 |
省级一等奖 |
本科生组 |
基于MLR-RF模型的空气质量影响因素与呼吸道疾病相关性分析 |
杨炅然、徐新飏、张语轩 |
吴娟 |
省级二等奖 |
本科生组 |
人工智能与大数据时代下新质生产力在经济发展中的测度研究 |
赵翊轩、贺雅婷、张昱葳 |
|
省级二等奖 |
本科生组 |
基于transformer模型的电力系统负荷时间序列预 |
张云博、姚舒晨、罗士勇 |
郑玮 |
省级二等奖 |
本科生组 |
微博情感挖掘与中国旅游市场趋势预测：以新疆旅游为例 |
周弘宇、张晋诚、李锦 |
|
省级二等奖 |
本科生组 |
基于长短期记忆网络(LSTM)的工业厂区用电负荷预测 |
刘诺晗、汪蕴迪、徐哲 |
|
省级二等奖 |
本科生组 |
基于多种机器学习算法的糖尿病足风险预测模型及比较研究 |
邱吉儿、陈芋欢、平安然 |
郝兴杰 |
省级二等奖 |
本科生组 |
大数据优化共享单车投放策略——基于dlinear和改进dbscan模型对深 圳市共享单车时空动态需求的预测和分析 |
黄朝杨、宋试翼、杨道文 |
|
省级二等奖 |
本科生组 |
中国人工智能创新水平的时空演变及其影响因素 |
严伟奇、夏天泽、韩朝阳 |
王湘君 |
省级三等奖 |
本科生组 |
肾结石跨人群多基因风险评分模型构建 |
曹曦、李瑾怀、王洪欣 |
郝兴杰 |
省级三等奖 |
本科生组 |
“告别旅游焦虑，一键轻松出行”——基于信息画像与注意力机制算法的旅游路线推荐研究 |
李锦星、余浩洋、靳文惠 |
|
省级三等奖 |
本科生组 |
人工智能与大数据时代下中国新型城镇化影响指标分析 |
黄奕潇、郭馥源、邓力豪 |
张千帆 |
省级三等奖 |
研究生组 |
基于LSTM和多源数据融合的长江流域未来径流预测及干旱分析 |
李昊川、顾子也、张云康 |
郭俊 |
省级三等奖 |
研究生组 |
基于临床和蛋白组学数据应用机器学习构建腹主动脉瘤的风险评分模型：一项近50万人的队列研究 |
李思、吴双、关云龙 |
郝兴杰 |
