学术报告
（一）
报告人：宋心远教授 (香港中文大学统计系)
报告人简介：宋心远，香港中文大学统计系教授，香港中文大学理学院助理院长，统计系研究生部主任。宋心远教授的研究方向是潜变量模型，贝叶斯方法，统计计算和生存分析等。同时还担任多个国际一流期刊包括《Psychometrika》，《Biometrics》，《Computational Statistics & Data Analysis》和《Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal》的副主编或编委。已在国际一流期刊发表超过100篇论文，近期论文主要发表于《Journal of the American Statistical Association》，《Biometrika》，《Biometrics》，《Psychometrika》等期刊。
题目: Analysis of Proportional Mean Residual Life Model with Latent Variable
摘要：In this study, we propose a proportional mean residual life (MRL) model with latent variables to assess the effects of observed and latent risk factors on MRL function in the presence of right censoring. We employ a factor analysis model to characterize latent risk factors via multiple observed variables. We develop a borrow-strength estimation procedure, which incorporates the expectation-maximization algorithm and the corrected estimating equation approach. The asymptotic properties of the proposed estimators are established. Simulation shows that the performance of the proposed methodology is satisfactory. The application to the study of type 2 diabetes reveals insights into the prevention of ESRD.
报告时间：2016年6月24日（星期五）下午14：00---15：00
报告地点：科技楼南楼702
（二）
报告人：孙六全 研究员 (中国科学院数学与系统科学研究院)
报告人简介：孙六全，中国科学院数学与系统科学研究院研究员，博士生导师，中国科学院数学与系统科学研究院概率统计室主任，统计中心副主任。孙六全研究员长期从事生存分析、生物与医学统计、复发事件和纵向数据的统计推断、区间删失数据和各种不完全观察数据的统计分析等方面的研究。在国内外核心刊物发表学术论文110多篇，包括国际统计顶级杂志《Journal of the American Statistical Association》7篇和《Biometrika》1篇。已被SCI收录80多篇，EI收录9篇，美国Math. Review收录90多篇。先后承担或主要参加了973重大项目、国家自然科学基金重点项目和面上项目等15项。目前正在主持国家自然科学基金重点项目1项。2007年部分工作入选为中科院数学院2007年十大重要科技进展项目，2008年获中科院数学院十大突出科研成果奖。
题目: Joint Modeling of Recurrent and Terminal Events Using Additive Models
摘要：In this article, we propose a joint modeling approach for the analysis of recurrent event data with a terminal event. We specify an additive rates model with a multiplicative frailty for the conditional recurrent event rate, and an additive hazards frailty model for the terminal event. A shared frailty is used to account for the association between recurrent and terminal events. An estimating equation approach is developed for the marginal and association parameters in the joint model, and the asymptotic properties of the proposed estimators are established.The finite sample performance of the proposed estimators isexamined through simulation studies, and an application to a medicalcost study of chronic heart failure patientsis illustrated.
报告时间：2016年6月24日（星期五）下午15：00---16：00
报告地点：科技楼南楼702
