报告人：黄建华（国防科技大学）

报告题目：几类右端不连续时滞微分方程的稳定性和周期性

报告摘要：在延拓的Filippov解框架内建立广义的Lyapunov-Krasovskii泛函方法和Lyapunov-Razumikhin函数法处理泛函微分包含零解的稳定性、一致稳定性、一致渐近稳定性和全局指数稳定性，并将该方法应用于解决具有不连续激励函数的时滞神经网络系统的稳定化控制问题。与已有结果相比，所推广的Lyapunov-Krasovskii泛函和Lyapunov-Razumikhin函数允许沿泛函微分包含解轨线是几乎处处可微的且允许有不定的或正定的导数(当导数存在时)。为了处理稳定性问题，可去掉一些特别的条件。最后研究一类一般的右端不连续的时滞微分方程，利用集值映射的Kakutani不动点定理和矩阵理论研究泛函微分包含周期解的存在性问题，并将其运用于具有不连续激励函数的时滞神经网络模型。

报告人简介：黄建华教授是“双一流”建设高校国防科技大学博士生导师，主持过多项国家自然科学基金面上项目，发表了几十篇高水平的学术论文，在多个国家交流访问过，主要从事随机偏微分方程理论研究工作。

报告时间：2018年5月11日（星期五）上午10:30-11:30

报告地点：科技楼南702