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 医学图像配准：物理网格控制变分问题及相关深度学习方法

主讲人：韩欢

摘要：已有的大多数图像配准模型都存在物理网格重叠问题。关于此问题的研究，存在三类挑战：1.怎样限制解存在的集合；2.配准网络训练标签缺失问题；3.训练样数据量太少。针对上述困难，本报告建立2D/3D共形配准变分框架，给出相关变分模型解的存在性条件及其小样本深度学习方法。

主讲人简介：韩欢，武汉理工大学副教授，从事医学图像配准相关的变分理论与小样本学习研究，主持国家自然科学基金(面上、青年项目)、湖北省自然科学基金面上项目等项目，参与国家重点研发计划项目。在SIAM J. Multiscale Model. Simul.、SIAM J. Imaging Sci.、ESAIM: Math. Model. Numer. Anal.、IEEE Trans. Multimedia、Inverse Probl. Imag.等国际权威期刊发表论文20余篇。

邀请人：刘海霞

时间：2024年10月27日（星期日）14:00-15:30

地点：东三十二楼102室