姓名: 刘小茂

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职位: 副教授

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基本情况 Basic

刘小茂,女,博士,副教授(2000.5-至今),硕士生导师。2001年于华中科技大学获概率论与数理统计专业的理学博士。现主要从事应用统计、脑神经等方面的研究。共发表学术论文69篇,参编教材3部。其中通讯作者论文35篇(含第一作者32篇),SCI收录7篇。合编著作3部。以第二负责人完成国家和省级科研项目各一项,以第二负责人承担国家重大科学仪器研制项目一项(在研)。

教育背景 Educational background

2001年于华中科技大学获概率论与数理统计专业的理学博士。

工作经历 Work experience

1988.5月起在华中科技大学(原华中理工大学)工作至今。

研究方向 Research fields

应用统计、脑神经、模式识别。

科研成果 Scientific achievements

一、学术论文(2001年起)

1    刘小茂,茆诗松。混合系数线性模型参数的Stein估计。数学物理学报,2001, 21A(4):453-457

2    Liu Xiaomao, Zhang Jun, Liu Jian. A Simulation Method of Radar Height Meter for the Flying Machine above Sea. ISMIPPR’2001, Proceedings of SPIE, Vol. 4553: 348-353. 22-24 October 2001, Wuhan, P. R. China (ISTP收录 BT75R,EI收录EI02447171144)

3    Liu Xiaomao, Zhang Jun。Moving Average Model of Nonsynchronous Trading。数学杂志,2002, 22(3): 255-260

4    Liu Xiaomao, Li Chulin, Zhang Jun. Nonsynchronous Trading Model and Return Analysis。J. Systems Science and Systems Engineering。2002,11(2): 183-189

5    刘小茂,李楚霖,王建华。风险资产组合的均值—CVaR有效前沿(Ⅰ)。管理工程学报,2003,17(1): 29-33

6    刘小茂,张钧。增长曲线模型中回归系数的广义根方估计。数学杂志,2003,23(2): 225-232

7    刘小茂,李楚霖。不同步交易模型及其回报分析。数学物理学报,2004,24A (1):1-7

8    刘小茂,李楚霖。资产组合的CVaR风险的敏感度分析。数学物理学报,2004,24A (4):442-448

9    刘小茂,李楚霖,王建华。风险资产组合的均值—CVaR有效前沿(II)。管理工程学报,2005.1,19(1):1-5

10  刘小茂,罗 樱。CVaR风险度量下的安全第一标准。华中科技大学学报(自然科学版),2005.4,33(4):115-117  (EI收录EI05229136973)

11  刘小茂,田立。VaR与CVaR的对比研究及实证分析。华中科技大学学报(自然科学版),2005.10,33(10):112-114。

12  刘小茂,罗 樱,李楚霖。VaR风险度量下的安全第一标准。管理工程学报,2006.1,20(1):99-102

13  刘小茂, 马林。资产相对价值的VaR和CVaR风险。统计与决策,2006.8, No.8(下),128-129

14  刘小茂, 杜红军。金融资产的VaR和CVaR风险的优良估计。中国管理科学2006.10,14(5),1-6

15  刘小茂,田立。现代金融风险的度量方法。统计与决策,2007.1,No.1,4-6

16  Xiaomao LIU,Shujuan Cao,Junbin GAO,Jun ZHANG. The Kernelized Geometrical Bisection Methods. Lecture Notes in Computer Science,D. Liu et al. (Eds.): ISNN 2007, Part II, LNCS 4492, 680–688, Berlin Heidelberg:Springer-Verlag,2007年6月

17   刘小茂,全廷伟,张钧。线性支持向量分类机的平凡解。华中科技大学学报(自然科学版),2007,35(10),57-59  (EI收录EI080311033211)

18   刘小茂,刘振丙,张钧。基于相似压缩的近似线性SVM。信息与控制,2007.10,36(5),610-615

19  刘小茂,孔波,张钧,高俊斌。一种稀疏最小二乘支持向量分类机。模式识别与人工智能,2007,20(5),688-691  (EI收录EI074910963337 )

20   马林,刘小茂 (通讯作者)。有交易成本的均值-CVaR有效前沿。系统工程学报,2008.6,23(3),362-366

21   Tingwei Quan, Xiaomao Liu(通讯作者), Qian Liu. Weighted least squares support vector machine local region method for nonlinear time series prediction. Applied Soft Computing, 2010.3, Vol.10 (2), 562-566  (SCI收录)

22  Nian Zhu, Jun Zhang, Senyuan Fu, Fei Hou, Xiaomao Liu (通讯作者), Jinwen Tian. Image mosaic at pixel level. Proc. of SPIE, MIPPR 2013: Multispectral Image Processing and Analysis, Vol.8917, pp.1521-1528,Wuhan, China, 2013    (EI收录)

23   Yunting Li, Jun Zhang, Wenwen Hu, Xiaomao Liu (通讯作者), Jinwen Tian. An image rectification method on image sequence of monocular motion vision. Proc. of SPIE, MIPPR 2013: Pattern Recognition and Computer Vision, Vol.8919, pp.451-458, Wuhan, China, 2013    (EI 收录)

24   张钧,刘小茂,柳健。一种新的三维表面重建方法—基础矩阵法的研究。红外与激光工程,2001,30(1),8-11

25  J. Zhang, X. M. Liu and J. Liu. SVM-Based Ultrasonic Medicine Image Diagnosis. ISMIPPR’2001 (2001, Wuhan, P. R. China), Proceedings of SPIE, Vol. 4549: 92-95     (EI收录EI02447166964)

26  刘金山,刘小茂,李楚霖。风险项目投资的未定权益分析方法。系统工程理论方法应用,2002,11(4):275-279

27  Zhang Jun, Liu Jian, Liu Xiaomao。A fast square root Kalman filter algorithm and application in terrain-aided navigation simulation system。Advances in systems science and application, 2003,3(1):121-125

28  李小平,刘小茂。风险资产组合的均值—M有效前沿及其实证分析。中国管理科学,2005,13(5):6-12

29  孔波, 刘小茂, 张钧。基于中心距离比值的增量支持向量机。计算机应用,2006,26(6):1434-1436

30  苏展, 刘小茂, 曹淑娟,孔波。基于最小超球体的快速分类法。计算机工程与应用,2006,42(20):70-73,85 

31  曹淑娟, 刘小茂, 苏展,孔波。基于类中心思想的去边缘模糊支持向量机。计算机工程与应用,2006,42(22):146-149

32  孔波,刘小茂, 曹淑娟,苏展。预抽取相对较近边界向量的选块算法。计算机工程与应用,2006.10,42(28), 170-173

33  杜红军,刘小茂。金融资产的CVaR风险的区间估计及假设检验。数理统计与管理,2007, 26(1),119-124

34  Junbin Gao, Daming Shi, Xiaomao Liu. Significant vector learning to construct sparse kernel regression models. Neural Networks,2007,20,791–798  (SCI收录)

35  Jun Zhang, Bing Yang, Xiaomao Liu, Xinxin Zhu, Shaoqun Zeng. Some properties of the fuzzy equivalence matrices. Proc. Of Pattern Recognition and Computer Vision, SPIE, Vol.6788, 67882B-1~67882B-7, Wuhan, P. R. China, 2007. 11  (EI收录)

36  张钧,张宏,刘小茂,曾绍群。双目立体视觉中物点定位的一种快速算法。信息与控制。2009.10,38(5):563-570  (EI收录)

37  Tingwei Quan, Hongyu Zhu, Xiaomao Liu, Yongfeng Liu, Jiuping Ding, Shaoqun Zeng, and Zhen-Li Huang. High-density localization of active molecules using Structured Sparse Model and Bayesian Information Criterion. OPTICS EXPRESS, 2011.8.29, 19(18),16963-16974  (SCI收录)

38  Jun Zhang, Rong Yang, Xiaomao Liu, Hao Yue, et al. Livewire based single still image segmentation. Proc. of SPIE, MIPPR 2011: Multispectral Image Acquisition,Processing and Analysis, Guilin, China, 2011.11, 80021M:1~8  (EI收录)

39  Jun Zhang, Dandan Tian, Xiaomao Liu, Hao Zhu, et al. Laser beam based calibration. Proc. of SPIE, MIPPR 2011: Pattern Recognition and Computer Vision, Guilin, China, 2011.11, 80040T:1~7  (EI收录)

 

二、著作

1        Timothy J. Ross. 与钱同惠等人合译。模糊逻辑及其工程应用。北京:电子工业出版社,2001.10

2        叶鹰,李萍,刘小茂。概率论与数理统计(第二版)。武汉:华中科技大学出版社,2004.9

3        刘次华主编。概率论与数理统计(第二版)。武汉:华中科技大学出版社,2012.1(本人编写第五章)

 

三、课题

1.       广西科学研究与技术开发项目(编号:0385008):条件风险价值的评估理论与方法研究(2003年12月—2006年12月,第二负责人)

2.       国家自然科学基金(项目批准号:60373090):非向量型Kernel学习机及其对动态形状模板的应用(2004年1月—2006年12月,第二负责人)

3.       国家重大科学仪器研制专项:三维无惯性扫描多光子显微成像仪器 (2014-2018,第二)。


其它 Other

附注:一旦过了考研复试线,请报考我的考生尽快发邮件联系我(邮箱whliuxiaomao@sina.com),未过线者请勿扰,谢谢!